Paywizard s'associe à Verimatrix pour permettre aux opérateurs de télévision payante d'engager de manière proactive les clients qui rencontrent des problèmes de qualité de l'expérience (QoE).

6 septembre 2018
  • L'étude de Paywizard montre que le fait de contacter le service clientèle en cas de problème est l'un des principaux points de douleur dans la relation entre l'opérateur et l'abonné.
  • Le partenariat intègre Verimatrix Verspective® RT à la plateforme d'intelligence des abonnés de Paywizard - Singula™.
  • Extension de la vision unique du client de Singula pour inclure des mises à jour en temps réel sur la qualité du service afin que les opérateurs puissent contacter de manière préventive les abonnés qui rencontrent des problèmes.

Londres, 06 septembre 2018 - Paywizard, le spécialiste de l'abonnement à la télévision payante, de la facturation et de la gestion de la relation client (CRM), a annoncé aujourd'hui son partenariat avec Verimatrix, spécialiste de la sécurisation et de l'amélioration des revenus pour les appareils et services connectés au réseau, afin de permettre aux opérateurs de s'engager de manière proactive avec les clients qui rencontrent des problèmes en utilisant des ensembles de données sur la qualité de l'expérience (QoE).

Selon une récente enquête de Paywizard menée auprès de 3 000 consommateurs au Royaume-Uni, aux États-Unis et aux Philippines, 34 % d'entre eux ont subi une interruption de service majeure de plus de quatre heures au cours des 12 derniers mois. Le contact avec le service clientèle (21 %), tant pour les services traditionnels que pour les services OTT, est l'une des trois interactions les plus négatives identifiées par les clients.

En puisant dans davantage de données grâce aux mises à jour Verimatrix Verspective® RT QoE, Paywizard enrichira la vue unique du client (SCV) créée par sa plateforme d'intelligence de l'abonné récemment lancée, Paywizard Singula™, qui fera ses débuts à l'IBC 2018 à Amsterdam. Singula™ est une plateforme autonome qui permet aux opérateurs de télévision payante et aux fournisseurs over-the-top (OTT) d'utiliser les informations sur les abonnés et l'intelligence artificielle (IA) pour recommander la " prochaine meilleure action " qu'un opérateur peut prendre pour chacun de ses abonnés aux " moments de décision " critiques du parcours client.

Bhavesh Vaghela, directeur général de Paywizard , déclare : "Plus les opérateurs disposent de données sur les clients, notamment sur les problèmes de service auxquels ils sont confrontés, plus ils sont en mesure de prendre des mesures efficaces. Ainsi, par exemple, si un groupe d'abonnés rencontre un problème de service, l'opérateur peut immédiatement leur communiquer de manière proactive qu'il est conscient du problème et qu'il s'efforce de le résoudre. Si les données indiquent qu'il s'agit d'un problème récurrent, l'opérateur peut même envoyer un bon de réduction, une offre gratuite ou toute autre compensation susceptible de maintenir le client satisfait de son expérience.

Traditionnellement, l'analyse se concentre sur les données relatives à la qualité de service (QoS), qui sont principalement utilisées par les équipes opérationnelles et les administrateurs de réseau pour diagnostiquer les problèmes de réseau, notamment en ce qui concerne le streaming, l'audience et la configuration. Le partenariat permet d'aller plus loin et de communiquer de manière proactive et en temps réel avec les clients en cas de problème, ce qui améliore l'expérience client, réduit le taux de désabonnement et accroît la fidélité.

Tom Pollard, vice-président de la gestion des produits chez Verimatrix, ajoute : "Ce partenariat a pour but d'offrir les meilleures expériences possibles aux clients et de fidéliser les abonnés en utilisant judicieusement les données et les informations - qu'il s'agisse de traiter un problème de facturation, de recommander de manière proactive un changement de contenu à un abonné hésitant ou de résoudre un problème de qualité d'expérience, tel que la mise en mémoire tampon, avant même que le client n'ait la possibilité de contacter son fournisseur de services."

Non seulement le partenariat permettra aux opérateurs de télévision payante d'avoir une vue d'ensemble des problèmes de QoE et de prendre des mesures préventives sur les problèmes, mais ils seront également en mesure d'accéder et d'analyser plus de données de consommation - améliorant leur SCV en renforçant leur compréhension du comportement de visionnage des abonnés en temps réel. À leur tour, les capacités d'apprentissage automatique et pilotées par l'IA au sein de Singula™ généreront des recommandations plus pertinentes pour la " prochaine meilleure action " - afin d'augmenter l'acquisition, de faire croître l'ARPU ou de réduire le taux de désabonnement.

Vaghela, note : " La caractéristique déterminante de Paywizard Singula™ n' est pas seulement la capacité de la plateforme à utiliser plus de données que jamais pour alimenter la modélisation prédictive, mais aussi de pouvoir faire évoluer le SCV et les prochaines meilleures actions recommandées avec des données actualisées. Travailler avec Verimatrix signifie que nous avons des données plus larges et plus pertinentes qui peuvent être mises en œuvre pour s'assurer que les opérateurs ne manquent pas un battement quand il s'agit de l'expérience du client. "

Paywizard Singula™ fera l'objet d'une démonstration à l'IBC 2018, où les visiteurs des stands Paywizard (14.G27) et Verimatrix (5.A59) pourront voir en action le nouveau partenariat et les capacités qui en résultent. Paywizard travaille également aux côtés de Verimatrix sur le programme Paywizard Singula™ Beta, qui permettra aux opérateurs d'expérimenter la solution combinée à titre d'essai.

A propos de Paywizard

Il est de plus en plus difficile de fidéliser les abonnés à la télévision. La clé est d'utiliser les données pour mener une action appropriée à partir de la connaissance que vous avez de chaque abonné.

Savoir quand un client va se désabonner est une chose, mais comprendre quelle est la meilleure action pour le conserver en est une autre.

La plateforme de Paywizard associe l'intelligence artificielle à notre structure primée Decision Moments et à nos 20 ans d'expérience dans la gestion des abonnés à la télévision payante et à la télévision à lacarte, afin de recommander la meilleure action possible pour chacun de vos abonnés.

Résultat : une augmentation du nombre de clients, une croissance du revenu moyen par utilisateur et une réduction du taux de désabonnement.

Pour plus d'informations, visitez paywizard.com et suivez-nous sur @Paywizardplc, LinkedIn ou Facebook.

À propos de Verimatrix

Verimatrix est spécialisée dans la sécurisation et l'amélioration des revenus pour les appareils et services connectés au réseau dans le monde entier et est reconnue comme le numéro un mondial de la sécurisation des revenus pour les services vidéo basés sur IP. Le système Verimatrix Video Content Authority System (VCAS) permet aux fournisseurs de services vidéo de la prochaine génération d'étendre leurs réseaux de manière rentable et de mettre en place de nouveaux modèles commerciaux. La société a poursuivi son innovation technique en proposant une plateforme complète de collecte de données, Verspective Analytics, pour l'optimisation en temps réel de la qualité d'expérience (QoE) des systèmes automatisés afin de stimuler l'engagement des utilisateurs et la monétisation du contenu, ainsi que des solutions de collecte et d'analyse de données et des solutions de gestion de la qualité d'expérience (Vtegrity). Vtegrity, une sécurité avancée qui répond aux menaces de l'IoT et à la gestion du cycle de vie des services.

Son écosystème de partenaires inégalé permet à Verimatrix d'offrir une valeur commerciale unique au-delà de la sécurité, car les fournisseurs de services introduisent de nouvelles applications qui tirent parti de la prolifération des appareils connectés. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site www.verimatrix.com, notre Télévision payante TV Vues blog et suivez-nous @verimatrixinc, Facebook et LinkedIn pour participer à la conversation.

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